Типовые бланки
Полезности
Бухгалтерский учет
Налоговый учет
Управленческий учет
Классификаторы
| Зарубежные подходы для прогнозирования банкротства предприятий |
|
|
|
В процессе принятия управленческих решений по поводу прогнозов неплатежеспособности предприятия наиболее употребляемыми методами прогнозирования вероятностного банкротства в западной теории и практике являются предложенные Эдвардом Альтманом Z – модели. Самая простая из них - двухмерная. Для неё выбираются всего два основных показателя, от которых, по мнению Альтмана, зависит банкротство:
Коэффициент текущей ликвидности характеризует ликвидность, а коэффициент финансовой зависимости – финансовую устойчивость. На основе анализа западной практики были выведены весовые коэффициенты каждого из этих факторов. Для США эта модель выглядит так: 2-факт Z = –0,3877 – 1,0736 * Ктек.ликв-сти + 0,0579 * Кфин.завис. Для предприятий, у которых Z=0, вероятность банкротства = 50%. Если Z<0, то вероятность банкротства менее 50%, и далее - меньше по мере уменьшения Z. Если Z>0, то вероятность банкротства более 50% и возрастает с ростом Z. Достоинства этой модели – простота, а также возможность применения при ограниченном объеме информации о предприятии. Но эта модель не дает высокой точности прогнозирования банкротства, т.к. не учитывает влияния на финансовое состояние предприятия других важных показателей, в т.ч. рентабельность, отдачу активов, деловую активность предприятия и т.д. Погрешность прогнозирования банкротства с помощью двухфакторной Z модели составляет 0,65. Российские предприятия находятся в других условиях, поэтому используемые в формуле коэффициенты корреляции, применяемые в США, не могут быть механически перенесены на российскую практику. Для России можно было бы использовать 2-факторную Z-модель Альтмана, но с другими коэффициентами. Для расчета коэффициентов необходимо располагать объемной информацией о финансовом состоянии предприятий - банкротов. Наиболее популярной на западе является 5-факторная Z-модель Альтмана, которая была им разработана в 1968г. Она имеет следующий вид: Z = 1,2К1 + 1,4К2 + 3,3К3 + 0,6К4 + 1,04К5 К1 – доля оборотных средств в активах, т.е. отношение общей суммы текущих активов к валюте баланса: К1=290Формы1/300Формы1 К2 – рентабельность активов, рассчитанная по чистой прибыли: К2 =стр. 190Формы2/стр.300Формы1 К3 – рентабельность активов, начисляемая по бухгалтерской прибыли, т.е. прибыли до налогообложения:
К4 – коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала, т.е. рыночная стоимость капитала (сумма рыночной стоимости акций предприятия)/краткосрочные обязательства. В настоящее время в России отсутствует информация о рыночной стоимости акций всех эмитентов, и данный показатель не может быть рассчитан в своем истинном варианте для большинства предприятий. Некоторые эксперты рекомендуют его определять как отношение общей величины активов к общей сумме заемных средств. Но это будет нереальный показатель. Более правильным является вариант, предложенный отечественным экспертом Ю.В.Адаевым. Он заменяет рыночную стоимость акций на сумму уставного и добавочного капитала. К4=(410+420)Форма1/ (620+610+660)Форма1 К5 – отдача всех активов, т.е. (выручка от реализации)/(общая сумма активов): К5 =стр.010Форма2/стр.300Форма1 В зависимости от величины Z прогнозируется вероятность банкротства следующим образом: до 1,8 – очень высокая 1,81 – 2,7 – высокая 2,71 – 3 – возможная >3 – очень низкая Точность прогноза в этой модели на протяжении 1 года составляет 95%, на 2 года - до 83%, что является достоинством данной модели. Недостаток 5-факторной модели заключается в том, что ее целесообразно рассматривать только в отношении крупных компаний, акции которых котируются на биржах. В 1978 году Альман разработал 7-факторную модель, достоинство которой - в возможности прогнозировать банкротство на период 5 лет с точностью 70%. Недостаток её - сложности получения информации о перспективе развития предприятия, а также необходимость использования данных аналитического учета, что для внешних пользователей недоступно. 7-факторная модель базируется на следующих показателях: - рентабельность активов; - динамика прибыли; - коэффициент покрытия процентов по кредиту; - коэффициент автономии, и др. Аналогичные прогнозные модели целесообразно разрабатывать для отечественных предприятий. В различных развитых странах используется другая система критериев для оценки потенциального банкротства. Например, в Великобритании Комитет по обобщению практики аудирования разработал рекомендации, содержащие 2 группы критериев для оценки возможного банкротства: 1. Критерии и показатели, величина которых свидетельствует о возможных в ближайшем времени значительных финансовых затруднений предприятия, в т.ч.: - превышение установленного уровня просроченной кредиторской задолженности; - чрезмерное использование заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений; - устойчиво увеличивающаяся до опасных размеров доля заемных средств в общей сумме источников средств. 2. Критерии и показатели, неблагоприятное значение которых свидетельствует о том, что при определенных условиях при непринятии действующих мер ситуация может резко ухудшиться, в т.ч.: - потеря ключевых сотрудников аппарата управления; - вынужденная остановка производственного процесса; - недооценка постоянного технического и технологического обновления предприятия.
В Германии распространен метод, называемый Анализом финансовых потоков, где он применяется в законодательном порядке. В ходе такого анализа рассматривается 4 группы показателей:
Если возникает период, когда 4) оказывается «–», (рассчитывается как сальдо нарастающим итогом), то это означает появление долгов. Если их погасить нечем, то может возникнуть ситуация, близкая к банкротству. В отечественной теории и практике все больше признание и распространение получают Z – модели Альтмана.
Лекции ТИПБ
|


